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        常州市第一人民醫院科研管理平臺建設項目更正公告
        發布日期:2024-09-25  瀏覽數:  字號:〖

         

        一、項目基本情況

        原公告的采購項目編號:JSZC-320400-JZCG-G2024-0360 

        原公告的采購項目名稱:常州市第一人民醫院科研管理平臺建設項目 

        首次公告日期:2024-09-03 

        二、更正信息

        更正事項:采購文件 

        更正內容:

        1原采購文件采購需求三、技術需求3.1.3驗收標準(二)交付文檔驗收要求變更為以下內容:項目的工作內容及成果文檔的提交應覆蓋以下內容,電子文檔是成果不可分割的部分。1)系統的體系架構及描述。2)提供的其它技術手冊,包括:需求分析報告(含軟件功能需求與數據要求);實施文檔(包括建設、承建、監理、風評、審計);會議文檔;實施開發報告(承建單位);監理總結報告(如果項目有監理);風險評估報告(測評單位);軟件培訓資料;程序安裝維護手冊;軟件使用操作手冊;項目驗收報告;全部采購人現場的客戶化源代碼;其他項目建設的資料。(采購文件的其余內容中關于交付文檔驗收要求的表述均同步做變更)

        2、原采購文件采購需求十、付款要求變更為以下內容:合同簽訂完成后,采購人接收硬件及貨物(硬件和貨物驗收合格)后且中標人實施人員進場后30個工作日內付合同總價的30%,系統上線并完成驗收合格后30個工作日內付合同總價的60%,免費維保期結束后30個工作日內支付尾款合同總價的10%。付款前,中標人向采購人提供發票,采購人按單位簽票流程付款,具體到款時間以簽票流程完成為準(采購文件的其余內容中關于付款的表述均同步做變更)

        3、原采購文件采購需求十一、分項報價明細的報價表格的表頭變更為:

        序號

        內容

        品牌(若有)

        規格型號(若有)

        技術參數

        產地

        單位

        數量

        單價

        總價

         

        4、原采購文件采購需求十三、演示(2演示內容變更為以下內容:1.患者全息視圖:◆為方便隨時比對患者的病歷數據,系統需要支持以左右對照的形式展示患者病歷結構化內容和原始的病歷原文信息。2.檢索功能:◆系統需要支持條件搜索,支持滿足快速精準檢索篩選和模糊條件檢索篩選兩種方式;支持可根據用戶輸入內容進行智能推薦;支持按詞頻推薦及按標準詞推薦;支持按詞頻推薦將用戶輸入的相關內容在數據庫中出現頻率由高到低進行展示;支持按標準詞推薦可根據用戶輸入內容自動匹配ICD-10詞典中對應的標準描述并展示(例如輸入肺癌,則自動匹配“肺惡性腫瘤”的標準診斷詞及“左肺惡性腫瘤”、“右肺惡性腫瘤”等)。3. 結構化數據溯源:◆支持結構化數據快速定位取值原文,并高亮顯示標記結果。4.統計分析:◆系統需支持在線管理獨立數據集,支持用戶自主上傳數據或從科研平臺的項目中選擇既有數據作為數據源進行統計分析。 5.統計分析:◆支持數據自動分析并生成圖文報告,報告的文字描述和圖表內容可直接用于論文撰寫完成科研鏈路閉環。6.專病影像數據集成:◆系統需要具備影像結構化引擎的能力,支持實現對患者胸部CT影像的精準結構化提取,涵蓋病灶位置、大小、性質及特征等關鍵信息;實現對心臟CT影像下血管周圍組織的定量分析,涵蓋血管周圍脂肪衰減指數(FAI)、血管壁外設置半徑區域內脂肪體素總體積(FV)、體積血管周圍表征指數(VPCI)、血管壁內所有纖維斑塊體素總體積的占比(FPI)、血管周圍水衰減指數平均值(PVWI)、血管壁內所有鈣化體素總體積的占比(CI)。7.影像信息搜索:◆系統需具備影像結構化數據篩選功能,支持影像DICOM信息、影像特征結構化信息與臨床結構化數據、原文數據的進行邏輯組合篩選。8.圖文搜索結果展現: ◆系統需具備通過支持影像視圖展示患者檢查記錄與AI處理的狀態,同時支持可快速定位至患者全景內的影像檢查記錄。9.數據標注:◆為滿足各類標注應用場景,系統需支持影像圖像數據自動標注、自動選框標注、點狀標注、插值標注功能、擴展標注功能,同時還需具備支持應用智能算法實現對圖像病灶的人工智能自動標注。10.數據標注:◆系統需具備通用醫療大模型的能力,支持采用通用醫療分割模型進行交互式分割,支持點選、框選等模式,支持病灶分割、器官分割。11.數據標注:◆系統需具備支持病理數據標注的能力,包括細胞病理、組織病理、免疫組化中的上皮細胞、淋巴細胞、精母細胞、癌細胞分割等。12.深度學習:◆系統需具備深度學習算法模型的能力,滿足深度學習數據分析,支持整圖分類、病灶分類、病灶檢測、病灶分割四種深度學習場景。13.深度學習:◆為更好的對各類數據模型進行適應應用,系統需支持多病種遷移學習模型,至少支持10種以上 CT/MR/X線多種模態的影像模型遷移學習,如肺炎分類、肺葉分割、胸部異常病灶檢測模型等。14.深度學習:◆為方便進行病理數據的學習研究,系統需支持具備病理數據的分類、分割及檢測研究分析,包括支持病理組織分類中的亞型分類、病理分級分析,細胞學中的癌細胞分類、細胞形態學分析,細胞核分割研究、不同類型的組織分割研究,腫瘤區域檢測研究、細胞區域檢測研究、對病理學圖像中的其它目標進行檢測研究,例如細胞核、血管等。15.項目配置:◆支持以項目維度創建、管理參與者賬號,支持系統管理員、數據審核員、數據錄入員、數據管理員及研究員項目參與人員的角色類型配置。

        5、原采購文件評標方法與評標標準3.1變更為以下內容:所投產品完全滿足技術功能參數技術要求的得20分。▲項需要提供軟件功能截圖并加蓋投標人公章,否則不得分,標注▲每有一項負偏離扣1分,扣完為止;非▲項每有一項負偏離扣0.5分,扣完為止,需提供偏離表。

        6、原采購文件評標方法與評標標準3.8變更為以下內容:采購文件中帶“◆”號的為演示指標項,共15項,須提供系統演示視頻證明滿足相關功能(上傳有效格式的演示視頻。上傳的單個視頻大小不能超50M,所有視頻大小不能超300M,所有演示視頻時間總計不能超過15分鐘。)。提供真實系統功能演示視頻,完全滿足要求的,得1.2分;提供真實系統功能演示視頻,不能完全滿足要求的或沒有提供演示視頻的得0分;本項共18分。(該評分項中功能演示內容與采購需求中演示內容同步做變更)

         

        更正日期:2024-09-25 

        三、其他補充事宜

        本項目提交投標文件截止時間、開標時間變更為:

        2024-10-16 09:30 (北京時間)

         

        四、凡對本次公告內容提出詢問,請按以下方式聯系

        1.采購人信息

        單位名稱:常州市第一人民醫院

        單位地址:常州市局前街185號

        聯系人:劉女士

        聯系電話:13861001525

        2.采購代理機構信息(如有)

        單位名稱:常州市政府采購中心

        單位地址:錦繡路2號1-1號樓6樓

        聯系人:杭先生

        聯系電話:0519-85588156

        3.項目聯系方式

        項目聯系人:杭先生

        電話:0519-85588156

        五、附件適用于更正中標、成交供應商


        附件:
        常州市第一人民醫院科研管理平臺建設項目采購文件.doc
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